Modele de cache couche au crochet

分类: 未分类 / 发布于2019-2-17
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À l`aide d`un autre exemple, supposons que vous devez lire les informations d`une base de données pour le service d`une API publique. Le problème est que la requête est coûteuse et que vous voulez le mettre en cache localement pendant 5 minutes pour éviter de surcharger votre base de données. Pour ce faire avec cachex, vous devez simplement spécifier un TTL de 5 minutes sur votre cache, et utiliser un secours pour lire à partir de votre base de données. Ces crochets acceptent les messages sous la forme de tuples qui représentent l`action qui est prise. Ces tuples représentent fondamentalement {: action, action_args}, où: action représente le nom de la fonction exécutée à l`intérieur de cachex, et action_args représentent les arguments fournis à la fonction. Si vous apportez des modifications à la base de code, assurez-vous que vous testez soigneusement vos modifications, et incluez tous les tests unitaires à côté de nouveaux comportements ou modifiés. Cachex utilise actuellement l`excellent excoveralls pour suivre la couverture du code. L`utilisation ci-dessus garantira que cachex saute à redis pour rechercher une clé, seulement si elle n`a pas une copie localement. Si on existe localement, cachex l`utilisera à la place. Bien que cela semble plus compliqué, il vous permet d`économiser une lecture de l`État cachex interne, qui ajuste en fait une grande quantité de la surcharge d`une demande cachex. C`est actuellement la seule politique mise en œuvre au sein de cachex, bien que plus suivront. Voici quelques exemples de la façon dont ils peuvent être mis en œuvre contre un cache: cachex permet également un processus d`arrière-plan (surnommé le concierge) qui va purger la table interne de temps en temps. Le Janitor fonctionne en utilisant des scans de table complète et vous devriez donc être relativement prudent sur la fréquence à laquelle vous l`exécutez.

L`intervalle que ce processus s`exécute peut être contrôlé, et les concierges existent sur une base de par-cache (c.-à-d. chaque cache a son propre Janitor). Cachex implémente quelques façons différentes de travailler avec l`expiration de clé, à savoir la boucle TTL d`arrière-plan et l`expiration de la clé à la demande. Séparément ces deux techniques ne suffisent pas à fournir un système efficace que votre espace de clé serait soit trop grand en raison de clés ne sont pas accessibles et purgés sur l`accès, ou vous seriez en mesure de récupérer des valeurs qui auraient dû expirer. Cachex opte pour une combinaison des deux afin d`assurer la cohérence tout en réduisant également la pression sur des choses comme les scans de table. Le cache différé est un service de mise en cache en mémoire simple. Il dispose d`une API basée sur les génériques conviviale, et fournit une implémentation de cache thread-safe qui garantit d`exécuter uniquement vos délégués cachables une fois (c`est paresseux!). Sous le capot, il exploite ObjectCache et Lazy pour fournir des performances et une fiabilité dans les scénarios de charge lourde. Donné: le cache est chaud et`cache_bootstrap: module_implements`est entièrement rempli à partir de v 0.8.0, cachex est disponible sur hex. Vous pouvez installer le paquet via: Si vous souhaitez le démarrer manuellement (par exemple, dans Iex), vous pouvez simplement utiliser cachex.

start_link/2: le premier paramètre à getCacheHeaders () est l`heure à laquelle le fichier a été modifié pour la dernière fois, et le second est la durée de mise en cache de la réponse. Ceci est utilisé, par exemple, lorsqu`une pièce jointe est téléchargée de sorte que si l`utilisateur tente de retélécharger la pièce jointe dans un court laps de temps, son navigateur peut récupérer le fichier déjà téléchargé à partir du cache du navigateur sans avoir à le demander à nouveau à partir de la Serveur. Toutes les actions cachex ont un équivalent non sécurisé généré automatiquement, qui décapsule ces tuples de résultats.

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